Descubrimiento revolucionario: científicos desarrollan método para detectar textos generados por inteligencia artificial a través de patrones de repet

Descubrimiento revolucionario: científicos desarrollan método para detectar textos generados por inteligencia artificial a través de patrones de repetición de palabras

En un avance revolucionario en el campo de la inteligencia artificial, un equipo de científicos ha desarrollado un método innovador para detectar textos generados por máquinas a través del análisis de patrones de repetición de palabras. Este descubrimiento tiene el potencial de revolucionar la forma en que interactuamos con la información en línea, permitiendo a los usuarios y a las empresas identificar con precisión los textos generados por algoritmos y no por humanos. La capacidad de distinguir entre contenido humano y contenido generado por máquinas es crucial en una era donde la información falsa y la desinformación se han convertido en una amenaza creciente para la sociedad.

Descubrimiento revolucionario: científicos desarrollan método para detectar textos generados por inteligencia artificial a través de patrones de repetición de palabras

La inteligencia artificial ha llegado para revolucionar el sector tecnológico. Desde hace más de un año, coincidiendo con la irrupción de ChatGPT y su posterior popularización, millones de usuarios comenzaron a mostrar interés en las virtudes de estas herramientas.

Sin embargo, su crecimiento ha provocado noticias trágicas, ya que las bondades de estas opciones permiten a los hackers utilizar a la ya citada ChatGPT y a otras IA como Copilot para llevar a cabo sus fechorías en línea.

La detección de textos generados con inteligencia artificial, un desafío para las entidades

No obstante, como recoge Ars Technica en una reciente publicación, uno de los aspectos más preocupantes para algunas entidades es la detección de los textos generados con inteligencia artificial. Por desgracia, en la actualidad esta misión es de lo más complicada, ya que incluso las empresas de IA tienen problemas para reconocer una de estas creaciones.

Pero ahora, han dado luz verde a un método novedoso que, en resumidas cuentas, permite estimar el uso de modelos de lenguaje avanzados (LLM) midiendo “palabras en exceso” en textos científicos.

La herramienta más acertada hasta el momento

De esta forma, señalan que en los textos escritos en inglés el uso de palabras como delves y showcasing es significativo de cara a reconocer un texto escrito con IA.

Para llevar a cabo su informe, los investigadores compararon la frecuencia de palabras desde 2010 hasta 2024, observando un aumento abrupto en 2023 y 2024 (años de apogeo de la IA).

Por ello, sirviéndose de sus herramientas, han llegado a estimar que al menos el 10% de los resúmenes publicados en 2024 fueron procesados con inteligencia artificial.

El aumento de ciertos verbos, adjetivos y adverbios

Para extraer estos datos, revelan que el uso de ciertos verbos, adjetivos y adverbios aumentó significativamente en la era post-LLM.

De esta forma, el conjunto de resúmenes previo a 2023 se utilizó como grupo de control para mostrar el cambio en la elección del vocabulario y, así, decretaron que países como China, Corea del Sur o Taiwán muestran un mayor uso de palabras de marcador LLM.

La importancia de detectar el uso de LLM

En la actualidad, detectar el uso de LLM es diferenciar, ya que estos modelos tienen tendencia a inventar sus referencias y hacer afirmaciones falsas, pero a día de hoy es imposible detectar si un texto ha sido escrito con IA.

Este descubrimiento revolucionario puede ser el comienzo de una nueva era en la detección de textos generados con inteligencia artificial, lo que podría ayudar a prevenir el uso malintencionado de estas herramientas.