La realidad detrás de la inteligencia artificial: 4 de cada 5 proyectos relacionados con IA fracasan debido a expectativas desmesuradas de los jefes

La realidad detrás de la inteligencia artificial: 4 de cada 5 proyectos relacionados con IA fracasan debido a expectativas desmesuradas de los jefes

En el ámbito de la inteligencia artificial, se han generado grandes expectativas sobre su capacidad para transformar y revolucionarVarious sectores industriales. Sin embargo, la realidad es que 4 de cada 5 proyectos relacionados con IA no logran alcanzar sus objetivos y fracasan. Esto se debe, en gran medida, a las expectativas desmesuradas de los jefes y directivos, que no siempre tienen una visión clara de las posibilidades y limitaciones de esta tecnología. En este artículo, exploraremos las razones detrás de este fenómeno y analizaremos las consecuencias de la brecha entre expectativas y realidad en el desarrollo de proyectos de inteligencia artificial.

La realidad oculta detrás de la inteligencia artificial: la mayoría de proyectos nunca llegan a buen puerto

La inteligencia artificial (IA) es considerada la gallina de los huevos de oro del sector tecnológico. Desde hace más de un año, multitud de compañías buscan la forma de sacar partido a esta vertiente, y gigantes como Amazon ya investigan la manera de introducir las prestaciones de la IA en sus productos.

Sin embargo, según un reciente estudio, parece ser que la amplia mayoría de proyectos de IA nunca llegan a buen puerto. Y eso, sorprendentemente, sucede a pesar de los esfuerzos de las empresas.

Una tasa de fracaso alarmante

Según el portal TechSpot, el 80% de los proyectos de inteligencia artificial fracasan, una tasa que supone más del doble que la de los proyectos de tecnología de la información.

Uno de los factores principales que contribuyen a este alto índice de fracaso es la mala interpretación o comunicación incorrecta del problema que debe resolverse con IA. Además, también existe una sobreestimación de las capacidades de esta tecnología, lo que ha provocado que muchos ejecutivos crean que podrán transformar su empresa de forma mágica.

La carencia de infraestructuras adecuadas

Las organizaciones a menudo no cuentan con los datos necesarios para entrenar de forma correcta a un modelo de IA, un aspecto crucial para su éxito. A su vez, los científicos de datos y los ingenieros tienen una especial fijación por la versión más avanzada en lugar de considerar si realmente resuelve los problemas de los usuarios.

Además, existe una carencia de infraestructuras adecuadas que impide gestionar datos y desplegar modelos de IA de forma correcta. Por esto, y por otros aspectos como la imposibilidad de resolver problemas demasiado complejos, los proyectos de IA se están convirtiendo en un fracaso.

El impacto negativo de la etiqueta IA

Las empresas están encontrando que obtener beneficios financieros a través de su inversión en IA lleva más tiempo de lo esperado. Y, como resultado final, el informe demuestra que 4 de cada 5 proyectos relacionados con la inteligencia artificial fracasan.

Además, la etiqueta IA no termina de convencer a los usuarios y, en estos momentos, prefieren no tener nada que ver con este tipo de proyectos. Por ello, a pesar del interés masivo de la industria tecnológica, la IA no termina de calar en la sociedad por el momento.