¡La humanidad vuelta a reinar! ¡Ganamos con sorprendente ventaja a los modelos de inteligencia artificial más avanzados en habilidades visuales!.
En un sorprendente giro de eventos, la humanidad ha logrado superar a los modelos de inteligencia artificial más avanzados en habilidades visuales. En una competencia que muchos consideraban imposible de ganar, los seres humanos hemos demostrado que nuestra inteligencia y capacidad de adaptación son aún insuperables. Esta victoria histórica marca un punto de inflexión en la relación entre humanos y máquinas, y abre las puertas a nuevas posibilidades de colaboración y avance en various campos. A continuación, exploraremos los detalles de esta historia emocionante y las implicaciones que conlleva.
La humanidad vuelve a reinar: ganamos la batalla contra la IA en habilidades visuales
La inteligencia artificial falla en agudeza visual, humana lidera en habilidades visuales
A pesar de que día tras día vemos cómo la IA avanza para mejorar en tareas en las que antes palidecía de forma bastante cómica, hay un aspecto en el que sigue fallando de forma estrepitosa. Según un reciente estudio, los modelos de lenguaje visual de la inteligencia artificial son incapaces de ganarnos en algo tan básico y trivial como la agudeza visual.
En un estudio titulado Los modelos de lenguaje visual están ciegos, investigadores de la Universidad de Auburn y la de Alberta demostraron que GPT-4, Gemini y Sonnet palidecen al completar pruebas que resultan muy sencillas para la gran mayoría de humanos. Ningún modelo de IA ha conseguido alcanzar una precisión al 100% en las pruebas propuestas.
No se trata de desafíos extremadamente complejos. Hablamos de pruebas que van desde contar cuántas intersecciones hay en dos líneas de colores hasta definir qué letra está redondeada en distintas palabras. Retos que hasta un niño pequeño podría superar, pero que parecen hacerse muy cuesta arriba a la inteligencia artificial.
Ganamos a la IA por goleada en agudeza visual
El caso más significativo parece ser el que, pidiendo a los distintos modelos de IA que contaran las filas y columnas que había en una tabla, incluso la inteligencia artificial que más cerca estuvo de la agudeza visual humana tuvo problemas para quedar por encima del 60% de aciertos.
Los investigadores creen que, al no tener fuentes en las que apoyarse por pura memorización, tareas como estas resultan más difíciles pese a ser aparentemente más fáciles, y que solo mediante un entrenamiento visual más pormenorizado serán capaces de superar el bache.
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