En una declaración sorprendente, el líder de NVIDIA, empresa líder en tecnología de tarjetas gráficas, ha reconocido su adicción a la Inteligencia Artificial (IA). Esta confesión no es solo una broma, sino que refleja la creciente importancia que la IA tiene en el desarrollo de las tarjetas gráficas RTX 5000 y futuras. Según el ejecutivo, la IA es crucial para estas tecnologías, ya que permite mejorar significativamente el rendimiento y la eficiencia energética de los dispositivos. En este sentido, la IA se ha convertido en una herramienta fundamental para la innovación y el avance en el campo de la gráfica por computadora.
NVIDIA reconoce su 'adicción' a la IA: ¿por qué es crucial para las tarjetas gráficas RTX y futuras?
Hace unos días, NVIDIA protagonizó la mayor caída de la historia de la bolsa, con una pérdida de 279.000 millones de dólares. Sin embargo, según Jensen Huang, CEO y creador de NVIDIA, la situación no se modificará en los próximos meses debido a la confianza extrema de la empresa en la inteligencia artificial (IA).
La IA es esencial para la tecnología gráfica de la próxima generación, afirma Huang. De hecho, asegura que se ha vuelto indispensable en la creación de gráficos por ordenador. La IA permite crear imágenes estables y fotorrealistas al inferir 32 píxeles adicionales a partir de uno solo calculado por el desarrollador.
La tecnología gráfica avanzada requiere un hardware a la altura
La tecnología gráfica avanzada necesita un hardware capaz de satisfacer la gran demanda de recursos. La IA ayuda a gestionar esta demanda al reducir la carga en la GPU a través de la inferencia de píxeles y la creación de fotogramas adicionales.
La tecnología DLSS de NVIDIA es una de las claves de sus tarjetas gráficas. La IA no solo mejora los gráficos, sino que también tiene aplicaciones prácticas en otros campos como la robótica o la biología digital.
La integración de la IA en gráficos por ordenador
La integración de la IA en gráficos por ordenador y otras tecnologías está dando pie a mejoras continuas en el rendimiento gráfico. Sin embargo, aspectos como sus altos requisitos de energía y las sugerencias inexactas provocan que el desarrollo y la investigación sigan siendo necesarios para mejorar estos aspectos.
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